ARM Trillium: мобильные со-процессоры для машинного обучения и распознавания лиц

Сeгoдня ARM aнoнсирoвaлa прoeкт Trillium, в рaмкax кoтoрoгo прeдстaвилa двa сo-прoцeссoрa. Водан из них предназначен для аппаратного ускорения принятия решений (inferencing) в задачах машинного обучения и обещает режим на уровне 3 TOPs (трлн. операций глубокого обучения) возьми один Вт (с точностью INT8). Из расчета энергопотребления бери уровне около 1.5 Вт скорость операций превысит 4.6 TOPs. Несхожий со-процессор выполняет аппаратное ускорение распознавания изображений ((пред)положим, лиц на фотографиях), причем производительность выросла после 80 раз (по сравнению с традиционными DSP, процессорами цифрового сигнала) рядом одновременном значительном улучшении качества распознавания (по сравнению с прежними технологиями ARM). Напомню, который машинное обучение задействовано, например, в работе голосовых ассистентов (таких якобы Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa, Samsung Bixby али Яндекс Алиса). В настоящее время львиная (если мало-: неграмотный вся) работа по обработке голосовых запросов пользователей выполняется в облаке, в удаленных серверах этих компаний. ARM
Сообщение ARM Trillium: мобильные со-процессоры для того машинного обучения и распознавания лиц появились сначала получай Gadgets News.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *