Honda и MIT совместно создают ИИ, который будет полностью самостоятельно обучаться

В сфeрe искусствeннoгo интeллeктa и, тaк нaзывaeмoгo, глубoкoгo мaшиннoгo oбучeния сущeствуeт ужe нeмaлo нaрaбoтoк. Oднaкo всe имеющиеся в сегодня самообучающиеся нейронные сети имеют один имеющий принципиальное зн момент: они не являются полностью самостоятельными. Ведь есть, им нужно изначально задавать определенные границы, по которым они и будут работать. При этом всасы «с нуля», как это делает любой засранец в своей жизни, ни один электронный мозг маловыгодный способен. Как сообщает редакция издания Engadget, прозелит ИИ получит название Curious Minded Machine, а в реализацию проекта должно уйти около трех планирование. Конечной целью разработчиков, по словам одного изо авторов проекта Соши Иба из исследовательского отдела Honda, является образовать новые типы ИИ, которые будут иметь (объективная) обучаться непрерывно, вне зависимости от исходных данных. «Мы создаем алгоритмы, которые позволят безвыгодный только обучаться, но и взаимодействовать с миром вокруг. Да мы с тобой хотим развивать мыслящие машины, которые используют такие слои как любопытство и тяга к знаниям для служения общему благу, понимая потребности людей, расширяя человеческие потенциал и в конечном счете решая сложные задачи.»
В качестве примера авторы приводят ведь, что система может наблюдать за работой людей в определенной сфере. А опосля, проанализировав эти данные и изучив эту сферу побольше подробно, ИИ сможет предлагать лучшие и более эффективные способы чтобы выполнения этих задач. MIT же займется созданием системы, ответственной ради прогнозирование различных событий и   последствий их действий, а   равным образом обработку информации. Помимо MIT и Honda в проекте также будут задействованы эксперты с Университета Вашингтона и Университета Пенсильвании. Первые будут создавать алгоритм «curiosity» (любопытство), основанный на данных о томище, как познают мир дети. А их коллеги с Пенсильвании создадут «имитацию биологического взаимодействия» — что-то) (похожее процессов обучения, которые присущи людям, адаптированный к использования ИИ.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *