ИИ решил, что ожирение связано с… неправильной городской застройкой

Oднaкo искусствeнный интeллeкт, пoдключeнный к рeшeнию этoй прoблeмы, в кaчeствe oснoвнoгo фaктoрa нaбoрa веса назвал ни на копейку не переедание или нарушение обмена веществ, а ошибки в застройке городских кварталов. Чисто сообщает редакция журнала Science, группа американских исследователей обучила ИИ показывать районы, жители которых наиболее подвержены набору лишних килограммов. И, основываясь держи данных более, чем 150   000 снимков Google Maps, ИИ связал франшиза страдающих от лишнего веса с особенностями в планировании района и ошибками в урбанистике (науки о развитии городских систем). Первая выявила главные особенности районов проживания, ровно позволило выявить отличительные черты районов, «раскрасив» их: зеленым цветом были обозначены деревья, серым — дороги, а красным — жилые у себя и иные постройки. Вторая же нейросеть выявляла маза между конфигурацией «разрисованных» районов и показателями ожирения внутри людей, проживающих в данной местности. Были проанализированы такие города США, вроде Лос-Анджелес, Мемфис, Сан-Антонио и Сиэтл. Возьми примере Мемфиса ИИ удалось выявить, что области с высокой степенью озеленения (свыше на фото) ассоциированы с низкой распространенностью ожирения середи жителей. И, наоборот, там, где количество зеленых насаждений слабее (фото снизу)- процент ожирения выше. При этом, т. е. утверждают авторы работы, полученные данные позволят без- только лучше заботиться о здоровье людей, но и позволят представителям бизнеса строит инфраструктуру своих сетей, размещая магазины здоровых продуктов после того, где это требуется, а проектировщикам кварталов заранее предаваться размышлениям над посадкой растений. А как вы относитесь к подобным исследованиям? Расскажите об этом в нашем телеграм-чате.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *