Искусственный интеллект научился видеть по-настоящему

Нeсмoтря нa знaчитeльный прoгрeсс, дoстигнутый в пoслeднee врeмя, систeмы мaшиннoгo зрeния знaчитeльнo oтстaют oт своих биологических аналогов. Сие касается не только скорости обработки информации, да и надежности. А иногда и вовсе основываться на контексте общего плана. Как такому способу зрения и научили ИИ эксперты изо США. Как сообщает редакция издания Proceedings of the National Academy of Sciences, способ может идентифицировать объекты, основываясь только на некоторых их частях, отчего раньше было не доступно ни одному ИИ. После этого того, как систему просят найти какой-ведь объект, она разбивает изображение на более мелкие части. В рисунке выше показано, как система идентифицирует мира на основе как раз таких вот мелких частей. Дальше этого ИИ вновь «смотрит» на картину до нитки и выявляет, какие части картины имеют отношение к исходному объекту, а какие на гумне — ни снопа. Ну а дальше ИИ начал тренироваться на многочисленных снимок и видео, взятых из сети. «Интернет предоставил нам двум вещи, которые помогают нашей системе компьютерного зрения заниматься также, как и люди. Это, во-первых, присутствие большого количества изображений и видеороликов, где присутствуют объекты одного подобно. А во-вторых, в сети много фото и видео, идеже одни и те же объекты показаны с разных ракурсов, держи разном расстоянии от точки обзора и в разных условиях.» — заявил главный автор исследования Ввани Ройховдхури. На финальном этапе ученые протестировали систему получи более, чем 9000 изображениях людей и различных объектов и кайфовый всех случаях она распознавала требуемое как самое малое не хуже, чем ИИ с огромным опытом работы, же обученный «старым» методом. Эту и другие новости вас можете обсудить в нашем чате в Телеграм.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *