Как ИИ помогает HomePod узнавать ваш голос в любых условиях

Спoсoбнoсть HomePod oтдeлять рeчь живoгo чeлoвeкa oт звукoв изо динaмикoв и пoстoрoнниx шумoв, проистекает из технологий машинного обучения. Только-тол благодаря этому колонка позволяет управлять ей пусть даже в моменты воспроизведения, а также улавливать команды со значительного расстояния. Об этом говорится в журнале Machine Learning Journal, в котором Apple до мелочей рассказывает о своих достижениях в разработке искусственного интеллекта и смежных областях. «Среда, в которой вынуждена трудиться HomePod, имеет массу препятствий — эхо, послезвучание и шум. В отличие от Siri на iPhone, которая работает держи более близком расстоянии к губам [пользователя], Siri нате HomePod должна изначально обладать большей чувствительностью. С учетом всех препятствий, с которыми может сшибиться [HomePod], потребовалась более тесная интеграция различных технологий многоканальной обработки звуков», — говорится в статье. Диагностика речи
Чтобы добиться максимально эффективного распознавания, инженерам Apple пришлось снастить HomePod программным фильтром. А искусственный интеллект был нужен чтобы того, чтобы выделять на общем фоне ржание подающего команды пользователя, а не сглаживать его заодно со всеми. По словам представителей Apple, в компании провели массу испытаний, сперва чем взяться за реализацию конкретных технологий кожура звука. В рамках тестирования колонку испытывали в нескольких акустических условиях, хоть бы, при воспроизведении звука со сторонних аудиоустройств, шуме дождя, беседе группы людей и шумах бытовых приборах. Разобрать эту и другие новости Apple можно в нашем Telegram-чате.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *