Нейронную сеть научили распознавать замазанные на картинках объекты и текст

Дoлгoe врeмя «зaмыливaниe» и пиксeлизaция чaсти изoбрaжeния, сoдeржaщeгo привaтную информацию, регистрационные сведения, и лица очень хорошо помогали сохранить в тайне в таком случае, что необходимо. Но теперь, похоже, этот тактика маскировки нельзя считать достаточно надёжным. Специалисты, обучившие новую систему, рассказали, будто это было не так уж и сложно забацать. Человек, глядя на размытую картинку или её рацион, не может распознать то, что на ней изображено, а видишь нейронная сеть вполне очень даже может и делает сие замечательно, безошибочно распознавая текст и картинки, размазанные с применением разных методов. Нейронную подсак научили «видеть» сквозь пикселизацию и ажно узнавать, что пытается скрыть сервис YouTube своим патентованным инструментом размытия. Доколе система машинного обучения не умеет «размыливать» картинку, только вполне может идентифицировать объект на картинке, сопоставив его с оригиналом. Исследователи взяли открытую программную платформу машинного обучения Torch, алгоритмы распознавания лиц и текста, соединили и старый и малый и приступили к обучению нейронной сети. Точность распознавания составила ото 80 до 90 процентов в случае с обработанными изображениями получи YouTube и 50-75 процентов при анализе тщательно запикселенными с через фоторедакторов картинками.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *