Новая компьютерная архитектура по типу мозга может улучшить методы обработки данных

Учeныe изо IBM рaзрaбaтывaют нoвую кoмпьютeрную aрxитeктуру, кoтoрaя будeт лучшe приспoсoблeнa для того oбрaбoтки рaстущиx объемов данных, поступающих с алгоритмов искусственного интеллекта. Результаты работы были опубликованы в последнем выпуске Journal of Applied Physics. Современные компьютеры построены для архитектуре фон Неймана, разработанной в 1940-х годах. Вычислительные системы ореол Неймана включают центральный процессор, который управляет логикой и арифметикой, эйдетизм, накопитель, устройства ввода и выводы. Вместо этой будет примитивной «индустриальной» схемы ученые предлагают использовать компьютеры, созданные числом типу мозга, в которых центры обработки и памяти будут совмещены. Настольник по типу мозга
Абу Себастьян, автор работы, объясняет, по какой причине выполнение определенных вычислительных задач в памяти компьютера может вздуть цену эффективность системы и сохранить энергию. «Если посмотреть бери людей, мы производим расчеты, расходуя 20-30 Ватт энергии, в ведь время как ИИ, основанные на суперкомпьютерах, требуют киловатт али мегаватт энергии», говорит Себастьян. «В мозге синапсы в то же время рассчитывают и хранят информацию. Первый уровень задействует динамическое собственность устройства памяти, чтобы производить расчеты непосредственно в самой памяти, как тому, как память мозга и обработка информации работают за компанию в мозге. Второй уровень заимствует структуры синаптических сетей мозга в целях создания памяти со сменной фазой (PCM) для ускорения обучения глубоких нейронных сетей. В конечном итоге, динамическая и стохастическая природа нейронов и синапсов вдохновила команду нате создание мощных вычислительных субстратов для прорывных нейросетей. Во вкусе думаете, что еще мы должны взять у мозга человека? Расскажите в нашем чате в Телеграме.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *