NVIDIA научила нейросеть убирать лишний шум и надписи с фотографий

O прoдeлaннoй рaбoтe спeциaлисты NVIDIA пoдeлились в свoeм oфициaльнoм блоге, а при этом исходный код алгоритма не стали затрачивать. Ant. хранить в открытый доступ. Для создания нейросети специалисты использовали технология машинного обучения. На базе 50 различных испорченных фотографий, алгорифм научился убирать с изображений шумы, вызванные слабым освещением, цветовые шумы нате старых снимках, а также избавляться от надписей, подписей и, осуществимо, даже копирайта, имеющегося на изображениях. «Можно порекомендовать нейросеть восстанавливать части фотографии, чтобы алгоритм хотя (бы) не видел ее исходное значение. При сие не страдает производительность компьютера, как и не увеличивается промежуток времени для обработки», — говорят разработчики. Разработчики отмечают, какими судьбами метод можно использовать не только при обработках художественных фотографий, да и для удаления шумов из снимков МРТ, других медицинских изображений, а опять же, при получении фотографий с всегда низким уровнем освещенности, на выдержку, при выполнении астрономических наблюдений.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *