Российские разработчики представили систему хранения сверхбольших объемов данных

Рeшeниe, скoнструирoвaннoe с примeнeниeм oтeчeствeнныx высoкиx тexнoлoгий, нoсит нaзвaниe Зaщищeннaя систeмa xрaнeния дaнныx (ЗСXД) и отвечает самым высоким требованиям в области безопасности и надежности. Платформа может быть использована в силовых ведомствах и иных органах исполнительной власть для хранения и обработки информации, в том числе содержащей государственную тайну. Действие найдется и в научных организациях, а также коммерческих компаниях, работающих с большими массивами данных. Отечественная создание может стать технологической основой в проекте создания российской инфраструктуры «Интернета вещей». Соответственно словам генерального директора НЦИ Константина Солодухина:
«Да мы с тобой создали технологическую платформу, которая может использоваться про реализации целого ряда проектов национального масштаба, в которых должно хранение больших и сверхбольших объемов данных. Не в меньшей степени интересным выглядит и устройство системы: в рамках ЗСХД если угодно создавать как объектовые системы хранения данных, беспричинно и распределенные. Использование ЗСХД предельно снижает риск утечки информации и максимально повышает надежность системы. Она выполнена в области отказоустойчивой схеме:   в случае аварии восстановление происходит в характер 15 минут без прекращения доступа к данным. Паче того, с помощью разработки отечественных специалистов можно безвыгодный только надежно хранить информацию и увеличить скорость доступа к ней, да и сократить расходы на содержание инфраструктуры за лоро внедрения передовых отечественных разработок и использования оборудования, локализованного Объединенной приборостроительной корпорацией (ОПК). Технологическая флет базируется на операционной системе Аврора, разработанной специалистами Национального центра информатизации. (крейсер представляет из себя защищенную ОС класса GNU/Linux, которая соответствует во всех отношениях требованиям информационной безопасности. Система поддерживает протоколы и методы доступа к данным   iSCSI, NFS 4.x и CIFS/SMB 2.1, объектный вход с использованием методов Cinder, Manila и Swift, Hadoop DFS API, в фолиант числе и Apache Map Reduce API.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *