В MIT придумали, как сделать работу нейронных сетей более прозрачной

Нeйрoнныe сeти сeгoдня ширoкo испoльзуются в нaукe и вычислитeльнoй тexникe. Имeннo пoэтoму исслeдoвaтeлям oчeнь вaжнo пoнимaть, как же происходит внутри сети, когда она, полагаясь бери входные данные, принимает то или иное разрешение (вопроса. Сотрудники Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института решили содеять работу нейронных сетей более прозрачными для лучшего понимания человеком. Нонче нейронная сеть не просто даёт ответ держи полученный вопрос, классифицирует что-либо или пытается предвозвестить дальнейшее развитие событий, но ещё и объясняет близкие действия с рациональной точки зрения. Сегодняшние нейронные козни способны на очень многое. Вспомните, как намедни компьютер победил чемпиона мира по игре го – в этом достоинство прежде всего нейронной сети. Искусственные нейронные яруча анализируют изображения во время поиска в Интернете, предсказывают горлобесие, которые мы хотим ввести на клавиатуре, умеют составлять литературные произведения и даже придумывают собственные алгоритмы шифрования данных. А главная проблема для учёных при работе с нейронными сетями заключается в волюм, что после их проектирования и запуска очень затруднительно понять, что происходит внутри них и как они для самом деле принимают решения. В случае с распознаванием изображений до сего времени организовано достаточно просто, а вот когда дело касается обработки текстовых данных – тут. Ant. там для исследователей начинается настоящий «тёмный лес». Вот то-то и есть поэтому разработчики из MIT решили разбить написанную ими нейронную сетка на два отдельных модуля. В качестве испытания обновлённой системы исследователи предложили нейронной волокуша исследовать сайт с оценками пива от разных производителей, а а там расставить оценки различным сортам, исходя из их аромата, вкуса и внешнего вида. По времени небольшой тренировки система расставила свои баллы напиткам, присутствие этом её суждения в 95% случаев совпали с мнениями большей части посетителей сайта. Скажем, касательно вкуса пива нейронная сеть поддержала 80% людей.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *